想要做好数据分析，一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识，比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析时，一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件，下面让我们一起来好好理解一下吧。
Excel是我们最常用的一个办公软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。包括有数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等众多功能。
SAS软件，是全球最大的软件公司之一，是统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。它有3个优点，第一点1、功能强大，统计方法齐，全，新；SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。第二点，使用简便，操作灵活；SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。第三点，提供联机帮助功能；使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
R软件，R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。优点有：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
SPSS，是世界上最早的统计分析软件。优点有：操作简便：界面友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键之外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成；编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果；功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数；数据接口：能够读取及输出多种格式的文件；模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块；针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它的优点有：简单；易学；速度快；免费、开源；高层语言；可移植性；解释性；面向对象；可扩展性；可嵌入型；丰富的库；规范的代码。