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数据分析可视化图表mysql_50个最有价值的数据可视化图表

   日期:2024-11-10     移动:http://dgaty.xhstdz.com/mobile/quote/60732.html

有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。可是,在图表上方添加度量标准的值,用户能够从图表自己获取精确信息。

数据分析可视化图表mysql_50个最有价值的数据可视化图表

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16. 棒棒糖图(Lollipop Chart)

棒棒糖图表以一种视觉上使人愉悦的方式提供与有序条形图相似的目的。

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17. 包点图(Dot Plot)

包点图表传达了项目的排名顺序,而且因为它沿水平轴对齐,所以您能够更容易地看到点彼此之间的距离。

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18. 坡度图(Slope Chart)

坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。

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19. 哑铃图(Dumbbell Plot)

哑铃图表传达了各类项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。若是您想要将特定项目/计划对不一样对象的影响可视化,那么它很是有用。

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04 分布(Distribution)

20. 连续变量的直方图(Histogram for Continuous Variable)

直方图显示给定变量的频率分布。下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和类型变量。

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21. 类型变量的直方图(Histogram for Categorical Variable)

类型变量的直方图显示该变量的频率分布。经过对条形图进行着色,能够将分布与表示颜色的另外一个类型变量相关联。

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22. 密度图(Density Plot)

密度图是一种经常使用工具,用于可视化连续变量的分布。经过“响应”变量对它们进行分组,您能够检查 X 和 Y 之间的关系。如下状况用于表示目的,以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。

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23. 直方密度线图(Density Curves with Histogram)

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