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离职分析报告

   日期:2024-11-10     作者:n19v1    caijiyuan   评论:0    移动:http://dgaty.xhstdz.com/mobile/news/3911.html
核心提示:上传「人员统计表」至 FineBI。2.1.1 筛选出离职日期1)使用「人员统计表」创建自助数据集,不选择「入职日期」,如下图所示:2

上传「人员统计表」至 FineBI。

离职分析报告

2.1.1 筛选出离职日期

1)使用「人员统计表」创建自助数据集,不选择「入职日期」,如下图所示:

2)离职日期过滤出非空数据,如此便筛选出所有离职人员。如下图所示:

3)添加备注列「离职」,如下图所示:

4)保存并更新该自助数据集。

2.1.2 将离职日期与入职日期合并到一列中

1)新建一个自助数据集「入职离职合并表」,不勾选「离职日期字段」,如下图所示:

2)添加备注列「入职」,如下图所示:

3)与「离职信息表」进行上下合并,将入职日期与离职如期合并到一列中,并将合并结果改为「日期」。如下图所示:

可以通过备注字段判断日期是离职日期还是入职如期。

1)新建一张仪表板,拖入一个年份过滤组件,直接点击确定。如下图所示:

2)使用刚刚创建的「入职离职合并表」创建组件,进入到组件编辑界面。

2.2.1 计算期间离职人数

复制「记录数」,将其重命名为「期间离职人数」。对其进行明细过滤,筛选出「备注为离职」且「日期属于过滤组件全年」的数据,如下图所示:

2.2.2 计算期末在职人数

期末在职人数=期末累计入职人数-期末累计离职人数

1)计算期末累计入职人数:复制「记录数」字段,重命名为「期末累计入职人数」,并对其进行明细过滤。过滤条件如下图所示:

当过滤组件选择 2019 年时,过滤结果即为 2019 年年末累计入职的所有人数。

2)计算期末累计离职人数:复制「记录数」字段,重命名为「期末累计离职人数」,并对其进行明细过滤。过滤条件如下图所示:

3)添加计算字段,=-。如下图所示:

2.2.3 计算离职率

离职率=期间离职人数/(期末在职人数+期间离职人数)

添加计算字段,输入公式。如下图所示:

1)为了不要重复操作 2.2 节,我们对只构建了分析字段的组件进行复制,如下图所示:

2)分别制作「离职率、期间在职人数、期间离职人数」的指标卡(制作方法参见:KPI指标卡),如下图所示:

3)其他可通过在 1.4 节另存仪表板,查看具体操作。

详细请参见本文 1.2 节。

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