在MySQL中，DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）和DQL（数据查询语言）是三类常用的SQL语言，每类语言有不同的功能：
1. DDL（Data Definition Language - 数据定义语言）
DDL 用于定义和修改数据库中的结构（如数据库、表、索引等）。常见的DDL命令包括 、 和 。
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创建数据库：
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创建表：
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修改表：
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删除表：
2. DML（Data Manipulation Language - 数据操作语言）
DML 用于对表中的数据进行增、删、改的操作。常见的DML命令有 、 和 。
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插入数据：
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更新数据：
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删除数据：
3. DQL（Data Query Language - 数据查询语言）
DQL 用于查询数据，主要是 语句。可以通过 、、 等子句来精确地查询所需的数据。
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查询所有数据：
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条件查询：
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分组查询：
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排序查询：
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分页查询：
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DDL 主要用于定义和修改表结构。
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DML 主要用于操作表中的数据（增、改、删）。
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DQL 主要用于查询数据，并可以结合各种子句精确查询。
MySQL 多表查询是关系型数据库中一个非常重要的功能，它允许开发者从多个相关表中获取数据。MySQL 提供了多种方式来进行多表查询，常见的有 连接查询（JOIN） 和 子查询（Subquery）。掌握这些技巧是数据库设计与查询优化中的核心技能。
以下是 MySQL 多表查询的总结，涵盖了常用的连接类型、子查询以及实际应用中的查询示例。
1.1 INNER JOIN（内连接）
内连接是最常见的连接查询，它只返回两个表中匹配条件的数据。如果某一行在其中一个表中不存在对应的匹配行，那么该行将不会出现在结果集中。
语法：
示例： 假设有两个表：
- 表（存储订单信息）
- 表（存储客户信息）
我们希望查询每个订单对应的客户信息：
此查询返回订单和客户的匹配结果，仅显示那些在 表中有订单，并且在 表中有对应客户的记录。
1.2 LEFT JOIN（左连接）
左连接返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的数据，右表中的数据为空（）。
语法：
示例： 我们希望查询所有订单，包括那些没有匹配到客户的订单：
此查询会显示所有订单，即使某些订单的客户信息缺失。
1.3 RIGHT JOIN（右连接）
右连接与左连接相反，它返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的数据。
语法：
示例： 我们希望查询所有客户，包括那些没有下订单的客户：
此查询会显示所有客户信息，包含那些没有订单的客户。
1.4 FULL JOIN（全连接）
全连接返回两个表中的所有行，不论是否匹配。MySQL 本身不直接支持 ，但可以通过使用 结合 和 来实现全连接。
语法：
示例： 返回所有客户和订单，不论是否有匹配关系：
1.5 CROSS JOIN（交叉连接）
交叉连接会返回两个表的笛卡尔积，即每一个表中的行都和另一个表中的每一行进行组合，不考虑是否有匹配条件。
语法：
示例： 查询所有产品与所有订单的组合：
此查询返回所有产品和订单的每一种组合。
2.1 单行子查询
单行子查询返回一行数据，常用于条件判断。
语法：
示例： 查询下单次数最多的客户信息：
2.2 多行子查询
多行子查询返回多行数据，常与 、、 等关键字一起使用。
语法：
示例： 查询下过订单的所有客户信息：
2.3 相关子查询
相关子查询是指子查询依赖于外部查询的值。与普通子查询不同，它在外部查询的每一行执行一次。
语法：
示例： 查询订单金额大于所有该客户历史订单平均金额的订单：
UNIOn 用于合并两个或多个 查询的结果。每个查询的列数和数据类型必须匹配。
语法：
示例： 查询所有客户和供应商的名称（假设有 和 表）：
注意：
- 默认去重，可以使用 显示所有结果，包括重复项。
- 内连接（INNER JOIN） 是最常用的多表查询方式，只返回两个表之间匹配的数据。用于查找共有信息。
- 左连接（LEFT JOIN） 和 右连接（RIGHT JOIN） 用于在查询中保留一方表的所有数据，即使另一方没有匹配数据。
- 全连接（FULL JOIN） 可以通过 来模拟，它返回两个表中的所有数据，不论是否有匹配项。
- 交叉连接（CROSS JOIN） 用于生成笛卡尔积，慎用。
- 子查询（Subquery） 用于嵌套查询，单行子查询和多行子查询在复杂查询中非常有用。
- 联合查询（UNIOn） 合并多个查询的结果集，但需要保证各查询的列数和类型相同。