渠道量级指标： 曝光量、点击、下载、安装、激活（注册激活，主动激活、推送激活、交易激活）、累计新增。 **渠道质量指标：**CTR，激活率，安装率，CPA等每用户成本、用户LTV、1次/1日用户量，用户使用时长、留存率、付费率、ARPU 最后还要进行 。
2 Activation：提高活跃度
如何将新增转化为活跃用户， 首先我们要理解下什么是活跃？ DAU = 当日新增 + 累计历史日留存
即今日活跃的用户中，一部分是新增，另外绝大部分都是以往的留存用户，产品运营周期越长，新用户占比越少。所以影响活跃最主要因素就是产品的留存表现，另外一点就是产品粘度。
分析活跃可以从两个角度出发：1.活跃用户构成 2.产品粘度
1)活跃用户构成：新老用户占比、新老用户活跃率、忠诚用户数、回流用户数、1次/1日登录用户占比等指标，根据不同产品运营时期，不同的参考数值。
2)产品粘度：
产品黏度很关键的指标，它说明了用户对产品的喜欢接纳程度，我们通常用MAU/DAU 来定义产品的黏度指标，比值代表用户回访的天数（几天会用一次产品），当MAU/DAU=1的话说明这款产品用户每天都用；
DAU/MAU * 30 代表用户一个月会用几次产品。
7日回访率、日均使用时长、日均登录次数等都是产品粘度的重要指标，分不同类型产品，依次分析。
Retention：提高留存率
留存率跟产品的类型有很大关系。通常工具类应用的首月留存率可能普遍比游戏类的首月流存率要高，有些产品不是需要每日启动的，看周留存率、月留存率等指标，会更有意义。分析留存必须清楚用户是在哪些环节流失，所以每款产品，都必须有自己的流失漏斗，越细致越好，前期数据埋点要尽可能详细。另外，分析人员必须明白，你分析的是流失率还是流失占比，还是流失概率，这之间差距很大。
产品的活跃与留存息息相关，必须放在一起去分析，提升活跃与留存4种方式： 1. 有效触达，唤醒用户：指的是通过手机PUSH、短信和微信公众号等能够触达到用户，唤醒沉睡用户启动APP的方式，是提升留存的非常有效的方法之一。如游戏老用户短信召回，电商老用户召回，召回肯定是有成本的，所以要根据用户以往行为，进行分析定为，找到召回率最高的那部分用户，（如RFM模型定为核心用户）
2. 搭建激励体系，留存用户：好的激励体系，可以让平台健康持续发展，让用户对平台产生粘性，对提升留存非常有效。通常使用的激励方式有成长值会员体系、签到体系、积分任务体系。
3.丰富内容，增加用户在线时长：这点游戏产品做的非常好，各种玩法活动本身就吸引用户投入时间成本，游戏又不断强化社交属性，更增加用户粘度与成本投入。
4.数据反推，找到你的关键点：比如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如有些游戏产品，一旦玩家跨过某个等级就就很难流失。这些都是你需要通过数据分析才能找到的关键节点。
留存用户需要关注的指标：
次日留存率：（当天新增的用户中，在第二天使用过产品的用户数）/第一天新增的总用户数第3日留存率：(第一天新增的用户中，在第3天使用过产品的用户数)/第一天新增的总用户数第7留存率：（第一天新增的用户中，在第7天使用过产品的用户数）/第一天新增的总用户数第30天留存率：（第一天新增的用户中，在第30天使用过产品的用户数）/第一天新增的总用户数
Facebook著名的40-20-10法则：新用户次日的留存率为40%，7日之后的留存率20%，30天后留存率10%，这个表现的产品属于数据较好的产品。
Revenue：获取收入
获取收入其实是产品运营最核心的一块。极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣，绝大多数开发者最关心的就是收入。
基本指标：ARPU、ARPPU、付费率（区分新老） 了解付费用户构成：高额、中额、低额用户分布
付费破冰点，付费卡点是否合理？付费点设计不合理时，付费点会变成流失点
持续付费能力分析：回购率，回购点是哪些功能，用户付费频率，时间间隔是多久？
付费功能和环节分析：不同拉收入的活动或功能，哪些反馈较好，哪部分用户反馈好，人均充值额，付费率各是多少？
另外，有些产品内部会有自身货币系统，如漫画类产品的逗币流通，游戏产品的钻石，金币等产品内部货币，产出消耗是否平衡，严重关系到产品的收入。
Refer：自传播
病毒式传播是每个产品向往的推广方式，除了好的营销方式铺垫，更重要的还是要靠产品自身的品质。自传播中的数据指标，可以参考口碑指数、百度指数、网站PR值、搜索引擎收录数、反向链接数据来衡量。之前一直想分析产品的自传播系数，现实数据中，无法剥离哪部分用户真正是靠自传播而来的，所以自传播系数比较难量化。
RARRA模型中，R代表Retention，即用户留存；A代表Activation，即用户激活；R代表Referral，即用户分享；R代表Revenue，即用户价值；A代表Acquisiton，即拉新带来新用户。
- Retention：首先是让用户留存下来，企业要想办法为用户提供价值，让用户回访。
- Activation：用户回访后，确保让用户看到产品的价值，激发用户的兴趣。
- Referral：用户对产品感兴趣后，让用户对转发、分享、讨论和评价，一是帮助企业进行产品和口碑的传播，二是这些行为有助于进一步激发用户的购买行为。
- Revenue：用户评论和转发产品后，用户购买产品，对企业贡献了价值。
- Acquisition：用户向周围人推荐产品或企业，帮助企业引入了新用户。
RARAA的第一步也是最重要的工作是做好用户留存，这就要用到用户留存率曲线和Cohort分析（用户同期群分析），找到用户流失的时间节点、流失用户和留存用户的特征，基于这些分析做到在正确的时间节点采取正确的留存运营手段防止用户流失；同时根据现有留存用户特征寻找类似的新目标用户（这样带来的新目标用户既可以提高留存率又可以转化率）。
RARAA模型的真正价值在于，让新用户产生初次购买，让老用户产生二次购买或交叉购买，让老用户拉新带来新用户。
- 让未产生购买行为的老用户实现购买，为公司贡献价值。
- 让产生购买行为的老用户实现二次购买/复购，拉长用户的生命周期，增加用户生命周期价值LTV。
- 让产生购买行为的老用户实现交叉购买（比如让已购买数学课程的用户购买语文课程），增加用户的交叉购买价值。
- 让老用户进行传播，影响其他新用户，实现低成本的拉新获客。