比特佳人一贾晴

佳人在手，币链我有

每当你想放弃的时候，想一想是什么支撑着你一路坚持。

——比特佳人

医疗行业面临的问题：

全球医疗大数据管理需求

随着生活水平和科技水平的不断提升， 国人对高质量医疗健康服务的需求不断增长。公立医院不再是患者就医的唯一选择，私立医院与海外医疗逐渐成为许多中产阶级的首选。随着医疗支付能力及意愿增强，人均医疗支出亦不断上涨。与此同时，人们对于医疗保险的认知与要求也不断提升。在公立医保对大病报销不足的情况下，许多中产阶级选择购买私人医疗保险与海外医疗保险。中国人对医疗服务与保险服务的需求出现了跨机构、跨地区、甚至跨国的情况。在如此多元化的医疗健康体系下，医疗数据管理面临巨大的挑战。特别是患者的个人病历和健康数据信息的储存、整理、处理以及分享等问题。尽管医疗体系有严格的条例、 政策和法规要求患者的医疗数据隐私受到保护，但日益庞大分散的医疗数据为数据管理带来难题，而网络安全隐患也为实现新兴数字化工作流程带来了新难题。 全球化的医疗医保服务更难以排除数据传输中存在的安全隐患。全球医疗服务机构、 患者、药品和设备制造商都需要一个安全可靠的医疗信息技术生态系统来管理医疗数据，进而促进构建以患者为中心、 价值为基础的高效医疗服务体系。

医疗数据缺乏统一性

目前国内技术水平较为先进的三级医院与部分二级医院虽可实现患者电子病历的储存，但绝大多数患者手中仍然只可持有医院所发出的纸质病历，包括检验结果、 X 光片、治疗报告等。每当患者去不同的医疗机构时，需重新购买病历。纸质病历存在众多隐患：容易丢失、损坏、信息遗漏等，手写病历一旦发生上面情况，患者的医疗记录将全部丢失。如出现患者需转诊、提交医保证据等情况， 都需要重新录入各种繁琐的个人信息和病历数据， 并需要重新诊疗，给患者、医疗机构以及保险机构造成不必要的损失。

当涉及的医疗、医药、医保机构增加时，机构间的信息交流几乎为零。患者病历完全需要患者自行收集并提供，机构与机构之间并不能运用现有的网络技术分享医疗数据。目前市场上尚无可以提供解决方案的服务机构，由于病历信息日益增长，信息量不断膨胀， 机构需要大量的人力物力资源创建和维护这些信息。

数据的管理和分享存在隐患

从患者的角度出发，传统的病历储存方式使患者处于被动状态。首先，病历主要是为医生就诊提供记录，很多时候患者根本看不懂。第二，患者对于病历的管理缺乏权限，而医疗机构存有大量的患者疾病敏感信息，患者对于谁查看了病历以及病历的添加修改并不知情。因此，在病历的管理与分享中，患者的私隐完全依赖于机构的维护，而缺少患者的监督。此种情况有可能造成相当严重的后果，如果对某药品有过敏反应的患者的病历在传输过程中出现遗漏，将在其治疗甚至手术时造成不可想象的后果。若患者的病历泄露给非法机构，患者私隐会存在极大的安全隐患。患者感觉到缺失权限，对医疗机构亦存在不信任。

如何增加患者对医院、医师、医疗程序的信任是国内面临的一大难题。在医闹问题持续发生的情况下，铸建一套能加大患者权限的医疗数据管理系统，可有效加大患者对于机构的信任、提升患者就医的依从性，最终提高医疗效率、减少医疗事故的发生。

数据分析缺乏优质系统

随着技术发展，人工智能（ AI）与大数据技术逐渐成熟，其用于医疗服务领域的探索也逐渐增加。运用区块链技术整合病例数据资源可为大数据与 AI 在医疗服务领域的运用提供底层基础。随着需求而增加的大量病历数据将成为宝贵的数据，成为实现高效 AI 疾病诊疗的契机。目前，由于医疗数据存在多样化、碎片化、缺乏验证等缺陷，不能确保数据及其分析结果的准确性，导致数据分析结果逐级的偏离事实结果。

医疗资源不对称

全球优质医疗资源分配不平衡，由于信息不对称造成部分地区医疗资源不足、部分地区医疗资源闲置，有碍于医疗服务质量和效率的提升。 许多患者通过网络搜索医疗知识更加不可靠，甚至经常出现错信医疗广告就医致死等危险结果。 医疗大数据的出现可使医疗信息统一化、透明化，大大降低信息获取的成本，合理分配医疗资源。

区块链技术的出现，使上述所有痛点得到解决。其分布式记录、不可篡改、完全信任等技术特性为敏感医疗信息数据的储存、管理、分享、分析提供了高效的平台。跨地域的医疗、医药、医保机构间可进行安全的数据交流，患者的权限大大提高，医疗信息成为安全可信的保密信息，信息的集合为大数据与 AI诊疗提供了解决方案。

基于区块链+AI 大数据技术的应用体系

运用区块链技术以及人工智能和大数据分析技术建立的医疗数据智能合约应用体系。用户通过基于应用平台系统的应用软件上传医疗数据， 应用平台将医疗数据转化为智能合约并储存于区块链中，智能合约化的医疗数据可高效地应用于各种医疗相关场景。

应用平台可以向全球用户提供便捷的移动端和 PC 端应用软件， 用户可运用软件上传病历。软件将对病历进行识别验证，并通过区块链技术加密，匿名数据将传输到 AI 和大数据分析系统进行智能分析和评估，生成服务于用户和机构的精准医疗数据和分析结果，提升医疗服务效率和质量。

应用平台的医疗数据经过深度分析可运用于多种应用场景。个人用户可在应用中实现安全的病历储存和管理；机构获得用户授权后，可在系统中对病历进行使用，实现包括在线咨询、 预约就医、 保险购买等各种增值服务；机构亦可通过系统进行加密安全的数据分享。促进了医疗数据处理标准化，以及医疗产品价格公正化的发展， 形成一个以用户需求为基础的全球化医疗大数据体系。

温柔点

撩完就带走我

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作者：比特佳人一贾晴，一个单身有颜，明明可以靠脸吃饭，却根植于区块链技术创新的二次元少女；币链深情，触动少女心，唯有以身相许，才能阻隔世间情（*-*）

微信公号：比特佳人一贾晴（ID:Bitjiaren)