第2届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2018）
大会时间：2018年5月12日（周六）上午9点到下午6点
大会地点：厦门大学科艺中心音乐厅（5月12日全天）
注册报到地点：闽南大酒店（5月11日周五全天注册）
报名注册入口
主办单位：
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会
承办单位：
热烈祝贺本次大会圆满落幕
本页栏目导航： 会议简介 | 特邀报告 | 大会日程表 | 交通住宿 | 会议通知 | 报名注册
厦大校园 | 厦门风情 | 大会组委会 | 会务组联系人
新闻稿 | 报告PPT合集 | 颁发荣誉证书 | 嘉宾座谈 | 会场展览 | 会场观众 | 志愿者风采
扫一扫手机访问本主页
研讨会简介
国家“十三五”规划纲要明确提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，为我国在大数据领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图，开启了我国大数据发展的新时代。推动大数据发展离不开大数据相关人才的支撑，当前大数据发展最大的瓶颈在于大数据人才的紧缺。国内高校承担着为国家培养大数据人才的重任，尽快形成成熟完善的培养方案、课程体系、系列教材、课程师资和实训平台等，是各大高校共同关注的热点问题。为了进一步推动大数据专业人才培养和课程体系建设，第2届全国高校大数据教学研讨会将于2018年5月11日（周五）至12日（周六）在厦门大学举办，本次研讨会由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办，厦门大学、厦门理工学院、兰州交通大学、西北农林科技大学、人民邮电出版社承办。特邀请各高等学校选派大数据教学负责人和骨干任课教师参加本次研讨会。
（一）会议名称
会议全称：第2届全国高校大数据教学研讨会
会议简称：BDTS（Big Data Teaching Seminar）
（二）会议LOGO
英文字母B和D代表BigData (大数据)，造型是鼓起的风帆，代表乘风破浪，加快发展。下面的船体是书本造型，象征教学。圆圈内的蓝色背景，象征大数据的海洋，三片绿色，代表第三次信息化浪潮的三朵浪花（物联网、云计算和大数据），绿色代表新生力量，茁壮成长。
（三）时间地点
注册报到：2018年5月11日（周五）全天，在“闽南大酒店”注册报到。
研讨会：2018年5月12日（周六）上午9点到下午6点，厦门大学科艺中心音乐厅
（图中的湖边建筑是厦门大学科艺中心，大会会场）
（图为大会会场 厦门大学科艺中心）
（四）会议组织
主办单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会承办单位：厦门大学、厦门理工学院、兰州交通大学、西北农林科技大学、人民邮电出版社协办单位：中锐网络股份有限公司、厦门市美亚柏科信息股份有限公司、曙光瑞翼教育合作中心、科技谷（厦门）信息技术有限公司、山东省计算中心
（五）报告内容
- 大数据专业申报和建设经验；
- 新工科背景下的大数据专业人才培养方案设计；
- 大数据专业学科建设和课程体系建设；
- 大数据算法课程建设经验与授课方法；
- Spark课程教学资源和授课经验分享；
- 数据挖掘课程教学资源和授课经验分享；
- 大数据实训平台建设；
- 大数据系列教材研发计划；
- 大数据教学和科研案例等资源建设方案；
- 大数据人才市场需求分析；
- 校企合作大数据人才培养。
（六）特邀报告嘉宾
中国人民大学信息学院副院长 李翠平 教授
中南大学计算机系主任 张祖平 教授
哈尔滨工业大学教授、中国计算机学会数据库专业委员会委员 王宏志 教授
厦门大学经济学院统计系副系主任 林明 教授
复旦大学软件学院副教授、商务智能研究室主任 赵卫东 副教授
厦门大学计算机系助理教授、高校大数据课程公共服务平台负责人 林子雨 助理教授
曙光瑞翼教育合作中心副总经理、深圳第一职教集团副秘书长 林英 副总经理
美亚柏科信息股份有限公司美亚柏科研究院副院长兼运营中心总监 杜新胜 副院长
中锐网络股份有限公司副总经理兼大数据产品总监、高校实验室建设专家 林明静 总监
大会日程表
厦门大学
科艺中心音乐厅主持人：林子雨
餐厅
厦门大学
科艺中心音乐厅主持人：林子雨
餐厅
大会结束
特邀报告嘉宾：李翠平 教授（中国人民大学）
李翠平 教授（中国人民大学）
报告题目： “数据科学与大数据技术”人才培养模式探讨
报告摘要：中国人民大学在大数据专业建设方面起步较早，进行了有益的探索。本次大会，讲者将分享中国人民大学信息学院近年来在“数据科学与大数据技术”专业建设和人才培养方面所进行的尝试探索和实践经验。
个人简介：李翠平,女,教授,中国人民大学信息学院副院长、计算机系主任，中国计算机学会杰出会员，大数据专家委员会常务委员，数据库专委会委员。2003年毕业于中科院计算所获得博士学位，2008年在美国UIUC大学计算机系访问交流。目前研究方向为数据仓库、数据挖掘、社会网络分析和社会媒体推荐等。主持和参与国家自然科学基金、973、863等10多项国家级和省部级项目，先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT等重要国际会议和TKDE、KAIS、JCST、软件学报等国内外期刊发表论文100多篇，出版著作2部，申请国家发明专利4项，获得软件著作权登记2项。2007年入选北京市委组织部优秀人才培养资助计划。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2011年获得中国计算机学会“青年科学家奖”。
特邀报告嘉宾：张祖平 教授（中南大学）
张祖平 教授（中南大学）
报告题目： 大数据专业建设中的问题与解决方案
报告摘要： 中南大学作为首批大数据专业申报成功的学校，专业建设没有很多的借鉴，而已有3界、7个自然班的在校学生如何培养，存在诸多难题！讲者将针对学校资源配置现状，考虑学生知识结构、能力层次及毕业走向等约束条件如何对专业培养方案进行调整完善。还将就实验环境的近远期设计与解决方案、专业教材的选取与系列教材的建设、学科科研与专业建设融合发展解决数据与实训平台的方案等进行交流分享。
个人简介：张祖平，男，1966年生，基础数学本科、硕士，计算机应用专业博士，基础医学博士后（在湘雅医学院肿瘤研究所从事基因数据分析与处理），加拿大西安大略大学(The University of Western Ontario)国家公派访问学者。中南大学教授、博士生导师、计算机科学与技术系主任，大数据技术及应用团队负责人，网络资源管理与可信服务湖南省重点实验室副主任，中南大学“531人才计划”第二层次人才。中国计算机学会高级会员。2014年开始负责申报大数据专业的材料整理，并在前期负责建设并管理专业。还作为主要参与人申报《医疗大数据湖南省协同创新中心》与《医学大数据国家工程实验室》。长期从事大数据与知识工程、信息度量与信息融合、参数计算与生物计算等方向研究，在信息度量与信息融合方向主要从事信息获取、清洗、粒化、聚类、融合与比对等处理研究，具体应用于项目查重与文献甄别，连续8年承担国家自然科学基金委基金项目相似性检查系统研究与实际应用，项目推广应用到10多个省部级单位。发表学术论文100多篇，主编《信息学科导论》、《数据库原理与应用》、《计算机网络技术教程》等教材。主持国家自然科学基金项目面上项目2项、委主任基金2项，企事业单位大型软件工程或信息化项目10多项，多项大型软件系统通过国家或省级鉴定，获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。目前正在承担《长沙市大联合交管中心系统》（交通大数据）建设，负责《数据科学与大数据技术导论》教材、《面向大数据的形式概念分析及信息融合》专著编写。
特邀报告嘉宾：王宏志 教授（哈尔滨工业大学）
王宏志 教授（哈尔滨工业大学）
报告题目：大数据算法课程授课经验分享
报告摘要：讲者在中国大学MOOC平台上主讲国家级精品在线开放课程《大数据算法》，这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，展示大数据算法和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。通过这门课程的学习，同学可以掌握大数据算法设计的基本思想，并通过本门课程的作业，掌握大数据算法设计与分析的技术。讲者在报告中，将分享大数据算法课程的课程知识结构和授课方法。
个人简介：王宏志，男，汉族，1978年生。教授，博士生导师；哈尔滨工业大学计算机学院海量数据计算研究中心。研究方向为数据质量、大数据管理、图数据管理、Web数据管理等，发表论文200余篇，SCI/EI检索100余次，他引600余次，先后主持国家自然科学基金重点项目、国际合作项目等10余项项目，以主要成员参与国家自然科学基金重点项目、863重点项目、973项目以及一批省部级重点项目和多项国际合作项目等。 获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号，作为第4获奖人获得黑龙江省自然科学奖和教育部高校科技进步奖各1项。
特邀报告嘉宾：林明 教授（厦门大学）
林明 教授（厦门大学）
报告题目：数据科学与大数据技术专业申报经验分享
报告摘要：厦门大学是第三批获得教育部批准设立“数据科学与大数据技术专业”的高校之一，在专业申报方面，厦门大学采用“理工结合”的复合型人才培养思路，由计算机科学系和统计系联合开展大数据专业人才培养。作为专业申报主要参与者，讲者将与大家分享厦门大学的专业建设思路。
个人简介：林明，男，厦门大学王亚南经济研究院、经济学院教授，经济学院统计系副系主任。北京大学应用数学博士，曾赴美国伊利诺伊大学芝加哥分校信息与决策科学系、罗格斯大学统计和生物统计系从事博士后研究。主要研究方向包括贝叶斯统计，蒙特卡洛方法，非参数、半参数模型，在Journal of the American Statistical Association，Journal of Business & Economic Statistics，Statistical Science等统计学期刊发表论文10余篇，入选福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划。现任全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员，现场统计研究会经济与金融统计分会、计算统计分会常务理事。
特邀报告嘉宾：赵卫东 副教授（复旦大学）
赵卫东 副教授（复旦大学）
报告题目：面向新工科的数据分析类课程项目沉浸式教学
报告摘要：面向新工科的数据分析类课程需要结合实际应用，在教学案例、实验和实训等方面对教师的实践能力都提出了挑战。如何扎根企业主流的应用，了解数据分析技术在企业应用的技巧，在理论教学中融入数据分析项目过程的经验，将增加课程的学习效果。本报告主要介绍项目沉浸式教学的思路、难点以及一些解决的办法，为新工科背景下的专业课教学提供一些可供操作性的启发。
个人简介：赵卫东，男，1971年出生，博士（毕业于东南大学），现为复旦大学软件学院副教授，商务智能研究室主任。主要负责本科生和各类研究生大数据核心技术和商务智能等课程的教学。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括商务数据分析和大数据分析等。主持完成国家自然科学基金、上海市浦江人才以及企业合作课题等10多项项目，近年来积极实践项目沉浸式教学。已在《管理科学学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇。出版著作《智能化的流程管理》、《数据挖掘实用案例分析》以及教材《商务智能（第四版）》、译作《商务智能 数据分析的管理视角（第四版）》、《人机共生—优化商业决策之路》等多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
特邀报告嘉宾：林子雨 助理教授（厦门大学）
林子雨 助理教授（厦门大学）
报告题目：大数据处理技术Spark课程资源和教学经验分享
报告摘要：厦门大学数据库实验室团队在林子雨老师的带领下，建设了国内高校知名的大数据课程公共服务平台，并建设了成熟的导论课程《大数据技术原理与应用》和进阶课程《Spark编程基础》。本报告中，讲者将根据自己在厦门大学多年的大数据教学经验，与大家分享大数据处理技术Spark课程的知识结构、教学大纲、进度计划、实验平台、综合案例、授课方法等，为打算开设该课程的教师提供辅助参考。
个人简介：林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），厦门大学计算机科学系助理教授，2013年度和2017年度厦门大学教学类奖教金获得者，获得2018年度厦门大学高等教育教学成果奖校级特等奖。厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员。中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国计算机学会信息系统专业委员会委员。曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，2009年至今，“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过100万字高价值的研究和教学资料，累计网络访问量超过100万次。编著出版了国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，并成为京东、当当网等网店畅销书籍。建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务，年访问量超过100万次；建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，为全国高校培养大数据课程师资力量，2016年8月到9月，顺利完成3期培训，总计有来自全国60多所高校的100余位教师参加了培训交流。主要研究方向为数据库、数据仓库、大数据，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)，作为负责人完成了1项福建省教改课题，同时，作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。
特邀报告嘉宾：杜新胜 副院长（美亚柏科研究院）
杜新胜 副院长（美亚柏科研究院）
报告题目：大数据提高社会治理能力的思考和实践
报告摘要：党的十八届三中全会强调，围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。在大数据时代要创新社会治理，必须把握大数据对社会治理带来的实践挑战与及其新的变革需求。在本报告中，将介绍大数据当前的应用现状，引出政府部门大数据发展及应用类别情况，通过介绍美亚大数据的优势和布局，讲述大数据在社会治理中的实战应用。
个人简介：杜新胜，美亚柏科党委第五支部书记、研究院副院长兼运营中心总监，公安大数据应用中心专家、网络犯罪侦查专家。毕业于中国人民公安大学计算机专业，北京邮电大学电子与通信硕士研究生，从事公安网安案件侦查和取证工作十多年，在网络犯罪侦查方面卓有成就。在美亚柏科公司，负责大数据运营工作、协助全国网警培训基地运营与课程规划；并从事公安大数据技术与应用、网络流量分析、网络日志分析、大型信息系统工程及PB级数据中心规划、设计、建设管理工作。参与多项公安相关技术标准讨论与制定，熟悉公安大型信息化项目的设计、研发及管理。
特邀报告嘉宾：林明静 副总经理（中锐网络）
林明静 副总经理（中锐网络）
报告题目：中锐大数据实验室平台的融合创新
报告摘要：在大数据深入人心的时代，针对目前高校建设大数据实验室如火如荼展开的大幕之下，面对大数据课程建设过程中有诸多的障碍，如何通过校企协同合作快速、高效的建设大数据专业，如何将前研技术与成功案例转化成实训场景，本报告将通过中锐网络与院校合作过程中的课程体系建设、实训室建设、人才实训、引进技术资源等相关内容给大家分享大数据专业建设的经验，期望能够给大家带来关于大数据专业建设的帮助。
个人简介：林明静，男，1982年出生，毕业于福州大学，现任中锐网络股份有限公司副总经理兼大数据产品总监，中锐网络“百校IT人才发展计划”项目创始人之一，同时在项目开展过程中作为企业导师参与到合作院校的课程体系建设，专注于基础教学和实验室教学护航服务，以及基于新兴学科互联网教学与众包创业平台。曾担任过技术总监、产品研发总监等相关职务。
理念：我们做教育产品，平凡的岗位，光荣的社会使命。
特邀报告嘉宾：林英 副总经理（曙光瑞翼教育合作中心）
林英 副总经理（曙光瑞翼教育合作中心）
报告题目：大数据产学研合作探索
报告摘要：在大数据战略已经上升为国家战略的今天，大数据的产学研合作已经成为当下最时髦的话题。大数据人才短缺，而从国家、政府和企业的角度，都迫切的需要具备解决复杂工程问题能力的应用创新型人才。如何培养大数据专业人才，实现人才供需平衡？如何将大数据技术应用到实际项目、研究开发？如何加快大数据应用创新、服务地方经济的能力？这些问题都将在《大数据产学研合作探索》中予以解答。
个人简介：林英，女，现为曙光瑞翼教育合作中心副总经理、山西经贸职业技术学院客座教授，深圳第一职教集团副秘书长。2003年至2009年，担任香港浸会大学深圳研究院中心经理。2006至2016年，任中兴通讯教育合作中心副总经理。2016年至今担任曙光瑞翼教育合作中心副总经理，全面负责教育部和中科曙光共同发起的数据中国“百校工程”产教融合创新市场工作，15年的产教融合研究、实践经验，深度了解在国家创新驱动发展的大背景下，各层次、各维度院校如何依据院校自身基础、结合时代背景和地方经济特色进行产学研合作探索。
交通住宿
（a）厦门市包含岛内和岛外，岛内包含思明区和湖里区，岛外包含集美区、海沧区、同安区和翔安区。厦门市有两个火车站（都是动车站），一个在岛内是“厦门站”（位于思明区），另一个在岛外是“厦门北站”（位于集美区），请您一定确认好您的火车票是到达哪个站（建议直接购买到达岛内的厦门站，注册报到处闽南大酒店就位于厦门站附近3公里）。厦门高崎国际机场位于岛内的湖里区（距离注册报到处闽南大酒店12公里）。
（b）厦门市出租车统一打表，有出租车发票，起步价是10元，没有燃油附加费。厦门市公交车非常发达，岛内普通公交车都是1元（自备零钱）。
2.从外地到达厦门后前往注册报到处的交通
（1）从厦门高崎国际机场到达闽南大酒店（注册报到处）的交通
（a）出租车：从厦门高崎国际机场到闽南大酒店，全程大约12公里，出租车费用预计30元左右。
（b）公交车：无直达公交车，多次专车非常耗费时间，不建议乘坐公交车。
（2）从“厦门北站”到达闽南大酒店（注册报到处）的交通
（a）出租车：从岛外集美区的“厦门北站”到达岛内的闽南大酒店，全程大约30公里，出租车费用预计80元左右。
（b）公交车：从岛外集美区的“厦门北站”下车后，出站后向右转200米就是快速公交BRT站点，乘坐快速公交BRT，在岛内的“火车站”这个站点下车（也就是“厦门站”的位置），然后，步行300米左右前往梧村公交场站，乘坐958路（梧村公交场站始发）在“闽南大厦站”下车（很近，只有2站地就到了），下车后就是闽南大酒店。也可以在“火车站”下车后，直接打出租车前往闽南大酒店（火车站到闽南大酒店全程约3公里，打车费用大约12元）。
（c）地铁：从岛外集美区的“厦门北站”下车后，出站后按照指示牌引导找到地铁入口，乘坐地铁1号线，在岛内的“湖滨东路站”这个站点下车（也就是“厦门站”的位置），然后，步行300米左右前往梧村公交场站，乘坐958路（梧村公交场站始发）在“闽南大厦站”下车（很近，只有2站地就到了），下车后就是闽南大酒店。也可以在“湖滨东路站”下车后，直接打出租车前往闽南大酒店（火车站到闽南大酒店全程约3公里，打车费用大约12元）。
（3）从“厦门站”到达闽南大酒店（注册报到处）的交通
（a）出租车：岛内的“厦门站”到闽南大酒店全程约3公里，打车费用大约12元。
（b）公交车：从岛内的“厦门站”（也就是“火车站”）出来以后，步行300米左右前往梧村公交场站，乘坐958路（梧村公交场站始发）在“闽南大厦站”下车（很近，只有2站地就到了），下车后就是闽南大酒店。
3.进入厦门大学科艺中心音乐厅（大会会场）的交通
（1）从闽南大酒店（注册报到处）到厦门大学科艺中心音乐厅（大会会场）
闽南大酒店是大会注册报到处，也是大部分参会代表入住的酒店，会务组5月12日（周六）早晨7点30分统一安排班车把参会老师从宾馆接到厦门大学会场。
（2）从其他酒店到厦门大学科艺中心音乐厅（大会会场）
入住在其他酒店的参会代表，请自行从自己所在宾馆出发，从厦门大学南普陀校门进入厦大校园（需要出示大会参会证才能进入校园，所以，请5月11日（周五）提前到闽南大酒店注册报到领取会议资料后，再到其他酒店入住）。5月12日（周六）早晨7点30分到9点30分，大会志愿者会在南普陀校门站岗，协助参会代表进入校园。如果无法顺利进入校园，请及时联系会务组工作人员。从南普陀校门进入厦大校园后（抬头可以看见会议欢迎条幅），往前直行200米，就是厦门大学克立楼，在克立楼十字路口右转，继续直行300米（中间经过芙蓉湖和嘉庚楼群），就是大会会场科艺中心。