转自：（维权）
因此，虽然AI技术为药物设计领域带来了前所未有的新机遇，其成为一种完全可靠工具的前提是必须经过广泛的验证和不断的优化。这一过程不仅要求技术的进步，也需要科学界对于实验数据和计算模型之间相互补充的价值有深入的理解和认识。
以hERG蛋白为例，其结构为同源四聚体膜蛋白，这对实验结构生物学研究构成了极大的挑战。迄今为止，尚无公开报道的与抑制剂结合的hERG结构。Schrödinger的研究人员运用上述方法学，成功鉴定了能够与该蛋白结合的药物分子，从而为预测结构在药物设计中优化蛋白质结合的潜力提供了概念证明。
Schrödinger公司的负责人表示，针对hERG蛋白的计算预测仅是一个开端，团队计划将此方法应用于更多的靶点蛋白研究。他们认为，这项工作有望将AlphaFold等结构预测技术提升至新的高度，为药物开发领域带来革命性的变化。